Visionneuse de données brutes
Aperçu
La Visionneuse de données brutes dans my8data vous permet de consulter, vérifier et analyser les données de mesure sous leur forme non traitée. Avant de transférer les valeurs mesurées vers une analyse statistique (MFU, SPC, capabilité des procédés), vous pouvez examiner les données brutes ici, les vérifier pour leur plausibilité et faire calculer les indicateurs statistiques fondamentaux.
Étendue des fonctionnalités
| Fonction | Description |
|---|---|
| Affichage des données | Présentation tabulaire de toutes les valeurs mesurées importées |
| Tri | Tri des données selon les colonnes souhaitées (croissant/décroissant) |
| Filtrage | Limitation de l'affichage à certaines plages de valeurs ou critères |
| Indicateurs statistiques | Calcul automatique de la moyenne, écart-type, min, max, médiane |
| Détection des valeurs aberrantes | Identification des valeurs mesurées inhabituelles |
| Export de données | Exportation des données (filtrées) dans divers formats |
Quand utiliser la visionneuse de données brutes ?
- Avant l'analyse : Vérifiez vos données pour leur complétude et plausibilité avant de lancer une analyse MFU, SPC ou de capabilité des procédés
- Nettoyage des données : Identifiez et marquez les valeurs mesurées erronées ou les valeurs aberrantes
- Compréhension des données : Obtenez une première impression de la distribution et des propriétés de vos données
- Traçabilité : Documentez les données brutes pour la rétroactivité et les audits
Info : La visionneuse de données brutes ne modifie pas vos données originales. Toutes les opérations de filtrage et de tri n'agissent que sur l'affichage. Les données sous-jacentes restent inchangées.
Indicateurs statistiques affichés
Pour chaque colonne numérique, la visionneuse calcule automatiquement les indicateurs suivants :
| Indicateur | Symbole formule | Description |
|---|---|---|
| Nombre | n | Nombre total des valeurs mesurées |
| Moyenne | x̄ | Moyenne arithmétique de toutes les valeurs |
| Écart-type | s | Mesure de la dispersion des valeurs autour de la moyenne |
| Minimum | Min | Plus petite valeur mesurée |
| Maximum | Max | Plus grande valeur mesurée |
| Étendue | R | Différence entre le maximum et le minimum (R = Max - Min) |
| Médiane | x̃ | Valeur centrale ; 50 % des valeurs sont au-dessus, 50 % en dessous |
Conseil : Comparez la moyenne et la médiane. Si ces valeurs sont proches l'une de l'autre, cela indique une distribution symétrique. Un écart important indique une distribution asymétrique ou des valeurs aberrantes.
Import de données
Formats supportés
my8data supporte l'import de données brutes provenant de divers formats de fichiers :
| Format | Extension | Description | Particularités |
|---|---|---|---|
| CSV | .csv | Fichier texte séparé par des virgules ou des points-virgules | Séparateur reconnu automatiquement ; UTF-8 et ANSI sont supportés |
| Excel | .xlsx, .xls | Classeur Microsoft Excel | Plusieurs feuilles de calcul sont supportées ; sélection de la feuille souhaitée possible |
| Fichier texte | .txt | Fichier texte séparé par des tabulations ou formaté | Différents séparateurs configurables |
Procédure d'import
Étape 1 : Sélectionner le fichier
Cliquez sur Sélectionner un fichier ou glissez-déposez le fichier dans la zone de téléchargement. Les tailles de fichiers supportées dépendent de votre forfait et de la configuration du serveur.
Étape 2 : Vérifier les paramètres d'import
Après le téléchargement, my8data affiche un aperçu des données reconnues. Vérifiez les paramètres suivants :
| Paramètre | Description | Valeur par défaut |
|---|---|---|
| Séparateur | Caractère qui sépare les colonnes | Reconnaissance automatique |
| Séparateur décimal | Virgule ou point | Reconnaissance automatique |
| En-tête | La première ligne contient-elle les titres des colonnes ? | Oui |
| Colonnes à importer | Sélection des colonnes de données pertinentes | Toutes les colonnes |
| Type de données | Numérique, texte, date | Reconnaissance automatique |
Avertissement : Faites particulièrement attention au séparateur décimal. Dans les fichiers en langue allemande, la virgule est souvent utilisée comme séparateur décimal (par ex. 10,05), tandis que les fichiers en anglais utilisent le point (par ex. 10.05). Un paramètre incorrect entraîne des valeurs mesurées erronées.
Étape 3 : Importer les données
Après vérification de l'aperçu, cliquez sur Importer. Les données sont chargées dans la visionneuse de données brutes et les indicateurs statistiques sont calculés automatiquement.
Import à partir du presse-papiers
Comme alternative à l'import de fichier, vous pouvez aussi coller les valeurs mesurées directement à partir du presse-papiers :
- Marquez et copiez les valeurs mesurées dans votre programme source (par ex. Excel, logiciel de mesure)
- Cliquez sur Coller à partir du presse-papiers dans la visionneuse de données brutes
- Les données sont reconnues automatiquement et insérées dans le tableau
Conseil : Si vous importez régulièrement des données provenant de la même source, créez un modèle avec la structure de colonnes correcte. Vous pouvez ainsi réutiliser les paramètres d'import et gagner du temps lors des imports récurrents.
Dépannage de l'import
| Problème | Cause possible | Solution |
|---|---|---|
| Toutes les valeurs dans une colonne | Séparateur incorrect reconnu | Définir manuellement le séparateur |
| Les valeurs sont reconnues comme du texte | Séparateur décimal incorrect | Adapter le séparateur décimal |
| Lignes ou colonnes vides | Formatage du fichier source | Nettoyer le fichier source ou sélectionner manuellement les plages |
| Caractères spéciaux dans les noms de colonnes | Problème de codage (par ex. caractères accentués) | Enregistrer le fichier en UTF-8 |
| L'import s'interrompt | Fichier trop volumineux ou endommagé | Diviser le fichier en parties plus petites |
Info : my8data enregistre le processus d'import. En cas de problème, vous trouverez les messages d'erreur détaillés dans le journal d'import, qui vous aide au diagnostic.