Visionneuse de données brutes

Importer et analyser les données

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Visionneuse de données brutes

Aperçu

La Visionneuse de données brutes dans my8data vous permet de consulter, vérifier et analyser les données de mesure sous leur forme non traitée. Avant de transférer les valeurs de mesure vers une analyse statistique (MFU, SPC, capacité de processus), vous pouvez examiner les données brutes ici, les vérifier pour leur plausibilité et calculer les statistiques descriptives de base.

Aperçu de la visionneuse de données brutes

Étendue des fonctionnalités

Fonction Description
Affichage des données Représentation tabulaire de toutes les valeurs de mesure importées
Tri Tri des données selon les colonnes souhaitées (croissant/décroissant)
Filtrage Restriction de l'affichage à certaines plages de valeurs ou critères
Statistiques descriptives Calcul automatique de la moyenne, de l'écart-type, du minimum, du maximum et de la médiane
Détection des valeurs aberrantes Identification des valeurs de mesure inhabituelles
Export de données Exportation des données (filtrées) dans différents formats

Quand utiliser la visionneuse de données brutes ?

  • Avant l'analyse : Vérifiez l'exhaustivité et la plausibilité de vos données avant de commencer une analyse MFU, SPC ou de capacité de processus
  • Nettoyage des données : Identifiez et marquez les valeurs de mesure erronées ou les valeurs aberrantes
  • Compréhension des données : Obtenez une première impression de la distribution et des propriétés de vos données
  • Traçabilité : Documentez les données brutes pour la rétroactivité et les audits

Info : La visionneuse de données brutes ne modifie pas vos données d'origine. Toutes les opérations de filtrage et de tri n'affectent que l'affichage. Les données sous-jacentes restent inchangées.

Statistiques descriptives affichées

Pour chaque colonne numérique, la visionneuse calcule automatiquement les statistiques suivantes :

Statistique Symbole Description
Nombre n Nombre total de valeurs de mesure
Moyenne Moyenne arithmétique de toutes les valeurs
Écart-type s Mesure de la dispersion des valeurs autour de la moyenne
Minimum Min Plus petite valeur de mesure
Maximum Max Plus grande valeur de mesure
Étendue R Différence entre le maximum et le minimum (R = Max - Min)
Médiane Valeur médiane ; 50 % des valeurs se situent au-dessus, 50 % au-dessous

Conseil : Comparez la moyenne et la médiane. Si ces valeurs sont proches l'une de l'autre, cela indique une distribution symétrique. Un écart important indique une distribution asymétrique ou la présence de valeurs aberrantes.


Import de données

Formats supportés

my8data prend en charge l'import de données brutes à partir de différents formats de fichiers :

Format Extension Description Particularités
CSV .csv Fichier texte séparé par des virgules ou des points-virgules Le séparateur est détecté automatiquement ; UTF-8 et ANSI sont supportés
Excel .xlsx, .xls Classeur Microsoft Excel Plusieurs feuilles de calcul sont supportées ; sélection de la feuille souhaitée possible
Fichier texte .txt Fichier texte séparé par des tabulations ou formaté Différents séparateurs configurables

Dialogue d'importation de données

Procédure d'importation

Étape 1 : Sélectionner le fichier

Cliquez sur Sélectionner le fichier ou glissez-déposez le fichier dans la zone de chargement. Les tailles de fichier supportées dépendent de votre forfait et de la configuration du serveur.

Étape 2 : Vérifier les paramètres d'importation

Après le chargement, my8data affiche un aperçu des données détectées. Vérifiez les paramètres suivants :

Paramètre Description Valeur par défaut
Séparateur Caractère qui sépare les colonnes Détection automatique
Séparateur décimal Virgule ou point Détection automatique
En-tête La première ligne contient-elle les en-têtes de colonne ? Oui
Colonnes à importer Sélection des colonnes de données pertinentes Toutes les colonnes
Type de données Numérique, texte, date Détection automatique

Attention : Portez une attention particulière au séparateur décimal. Dans les fichiers en allemand, la virgule est souvent utilisée comme séparateur décimal (par exemple 10,05), tandis que les fichiers en anglais utilisent le point (par exemple 10.05). Un paramètre incorrect entraîne des valeurs de mesure erronées.

Étape 3 : Importer les données

Après vérification de l'aperçu, cliquez sur Importer. Les données sont chargées dans la visionneuse de données brutes et les statistiques descriptives sont calculées automatiquement.

Importation à partir du presse-papiers

Comme alternative à l'import de fichier, vous pouvez également coller les valeurs de mesure directement à partir du presse-papiers :

  1. Marquez et copiez les valeurs de mesure dans votre programme source (par exemple Excel, logiciel de mesure)
  2. Cliquez sur Coller depuis le presse-papiers dans la visionneuse de données brutes
  3. Les données sont automatiquement détectées et insérées dans le tableau

Conseil : Si vous importez régulièrement des données à partir de la même source, créez un modèle avec la structure de colonne correcte. Vous pourrez ainsi réutiliser les paramètres d'importation et gagner du temps lors des importations récurrentes.

Dépannage lors de l'importation

Problème Cause possible Solution
Toutes les valeurs dans une colonne Séparateur incorrect détecté Définir le séparateur manuellement
Les valeurs sont reconnues comme du texte Séparateur décimal incorrect Adapter le séparateur décimal
Lignes ou colonnes vides Formatage du fichier source Nettoyer le fichier source ou sélectionner les plages manuellement
Caractères spéciaux dans les noms de colonnes Problème d'encodage (par exemple accents) Enregistrer le fichier en UTF-8
L'importation s'interrompt Fichier trop volumineux ou endommagé Diviser le fichier en parties plus petites

Info : my8data enregistre le processus d'importation. En cas de problème, vous trouverez des messages d'erreur détaillés dans le journal d'importation, qui vous aideront au diagnostic.

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